Resumo em Espanhol:
RESUMEN Objetivo Analizar las desigualdades socioeconómicas en la mortalidad por todas las causas en hombres y mujeres de nueve áreas urbanas europeas durante la reciente crisis económica, y comparar los resultados con dos periodos previos a la crisis. Método Estudio ecológico de tendencias basado en tres periodos (2000-2003, 2004-2008 y 2009-2014). Las unidades de análisis fueron las áreas pequeñas de nueve zonas urbanas europeas. Se utilizaron un índice compuesto de privación socioeconómica como indicador socioeconómico y otros indicadores simples. Como indicador de mortalidad se usó la razón de mortalidad estandarizada suavizada, calculada utilizando el modelo jerárquico bayesiano propuesto por Besag, York y Mollié. Para analizar la evolución de las desigualdades socioeconómicas se utilizó un modelo de regresión ecológico que incluía el indicador socioeconómico, el periodo y la interacción de ambos. Resultados Se observaron desigualdades significativas en la mortalidad en los hombres para casi todos los indicadores socioeconómicos, periodos y áreas urbanas. Sin embargo, no hubo cambios significativos en las desigualdades en el periodo de crisis. Aunque las desigualdades entre las mujeres fueron menos comunes, hubo un incremento significativo en las desigualdades en mortalidad en el periodo de crisis en términos de desempleo y del índice de privación en Praga y Estocolmo, respectivamente. Conclusiones Futuros análisis deberán tener en cuenta el tiempo transcurrido entre la crisis y su efecto en la mortalidad, así como diferentes causas de mortalidad y el efecto diferencial entre géneros.Resumo em Inglês:
ABSTRACT Objective To analyse socioeconomic inequalities in all-cause mortality among men and women in nine European urban areas during the recent economic crisis, and to compare the results to those from two periods before the crisis. Method This is an ecological study of trends based on three time periods (2000-2003, 2004-2008 and 2009-2014). The units of analysis were the small areas of nine European urban areas. We used a composite deprivation index as a socioeconomic indicator, along with other single indicators. As a mortality indicator, we used the smoothed standardized mortality ratio, calculated using the hierarchical Bayesian model proposed by Besag, York and Mollié. To analyse the evolution of socioeconomic inequalities, we fitted an ecological regression model that included the socioeconomic indicator, the period of time, and the interaction between these terms. Results We observed significant inequalities in mortality among men for almost all the socioeconomic indicators, periods, and urban areas studied. However, no significant changes occurred during the period of the economic crisis. While inequalities among women were less common, there was a statistically significant increase in inequality during the crisis period in terms of unemployment and the deprivation index in Prague and Stockholm, respectively. Conclusions Future analyses should also consider time-lag in the effect of crises on mortality and specific causes of death, and differential effects between genders.Resumo em Espanhol:
RESUMEN Objetivo Analizar el efecto de la Gran Recesión en las desigualdades en el uso de atención primaria (AP) y atención especializada (AE) en España. Método Análisis transversal repetido (Encuestas Nacionales de Salud 2001-2017; n = 139.566). Se calcularon las prevalencias de utilización estandarizadas por edad y se realizó el cálculo de tendencias para explorar la evolución. Se llevaron a cabo análisis de regresión logística ajustados por el Modelo de demanda asistencial de Andersen para estudiar las desigualdades en los periodos anterior, durante y posterior a la crisis. Todos los análisis se estratificaron por sexo. Resultados La tendencia en la utilización de los servicios sanitarios pasó de un rápido incremento en el periodo anterior a la crisis a una estabilización durante la crisis y un posterior descenso. La utilización de los servicios sanitarios fue mayor en las mujeres (AP: 15,8% a 32,5%; AE: 8,2% a 16,2%) que en los hombres (AP: 11,3% a 24,1%; AE: 5,4% a 11,6%), aumentando las diferencias. Durante la crisis, la probabilidad de usar la AP fue mayor en los grupos más desfavorecidos, mientras que en la AE se observa la tendencia contraria. Las desigualdades en la AE aumentaron durante la recesión, pero ello no puede atribuirse a factores de necesidad. Conclusiones La tendencia de la utilización de los servicios sanitarios cambió en la Gran Recesión. Existen desigualdades en la utilización de servicios sanitarios en España, que han aumentado en AE durante el periodo de crisis y poscrisis. Es necesario considerar los factores socioeconómicos en planificación sanitaria con el fin de lograr la equidad.Resumo em Inglês:
ABSTRACT Objective To analyse the effect of the Great Recession (2008) on primary care (PC) and secondary care (SC) inequalities in Spain. Method Repeated cross-sectional study using Spanish Health Surveys from 2001 to 2017 (n = 139,566). Prevalence of PC and SC utilization were calculated standardized by age. Chi square tests for trend were conducted to explore the evolution. We performed logistic regression analyses adjusted by the Andersen’s model of demand for care to explore inequalities prior to, during and following the recession. All the analyses were stratified by sex. Results Healthcare use trends changed from a rapid increase in the pre-recession period to a plateau during the recession and a decrease in the post-recession period. Healthcare use was higher in women (PC: 15.8% to 32.5%; SC: 8.2% to 16.2%) than in men (PC: 11.3% to 24.1%; SC: 5.4% to 11.6%) and the gender gap increased. During the recession the likelihood of PC use was higher in disadvantaged groups, while SC had greater usage amongst more advantaged social groups. Inequalities in SC use increased during the recession and could not be attributed to factors of need. Conclusions Healthcare use trends changed as a result of the recession. There are socioeconomic inequalities in the use of PC and SC in Spain, which increased in secondary care, during the recession and in the post-recession period. It is necessary to take into account socioeconomic determinants in health planning, in order to achieve equity in healthcare services.Resumo em Espanhol:
RESUMEN Objetivo Describir las tendencias de la fecundidad en España en la época precrisis (1998-2008) y durante la crisis (2009-2013) económica, teniendo en cuenta la edad de las mujeres y el desempleo regional en 2010. Método Se utiliza un diseño panel que incluye datos ecológicos transversales para las 17 comunidades autónomas de España. Se describen las tendencias de fecundidad en los dos periodos. Para calcular los cambios en las tasas de fecundidad se utiliza un modelo de regresión lineal ajustado por año, periodo e interacción de ellas. Resultados En comparación con el periodo anterior, la tasa de fecundidad global en España disminuyó durante la crisis económica. Sin embargo, en algunas comunidades, como las Islas Canarias, esta disminución comenzó antes del inicio de la crisis, mientras que en otras, como el País Vasco, la tasa de fecundidad continuó creciendo hasta 2011. Los efectos de la crisis en la fecundidad se observan claramente en mujeres de 30 a 34 años. Conclusiones La crisis económica actual ha interrumpido la tendencia positiva en la fecundidad que comenzó a principios de este siglo. Dado que España ya tenía tasas de fecundidad muy bajas, el descenso causado por la crisis económica podría poner en peligro la sostenibilidad de los sistemas de bienestar social.Resumo em Inglês:
ABSTRACT Objective To describe trends in fertility in Spain before (pre-recession; 1998-2008) and during (recession period; 2009-2013) the economic crisis of 2008, taking into account women’s age and regional unemployment in 2010. Method The study consisted of a panel design including cross-sectional ecological data for the 17 regions of Spain. We describe fertility trends in Spain in two time periods, pre-recession (1998-2008) and recession (2009-2013). We used a cross-sectional, ecological study of Spanish-born women to calculate changes in fertility rates for each period using a linear regression model adjusted for year, period, and interaction between them. Results We found that compared to the pre-recession period, the fertility rate in Spain generally decreased during the economic recession. However, in some regions, such as the Canary Islands, this decrease began before the onset of the recession, while in other regions, such as the Basque country, the fertility rate continued to grow until 2011. The effects of the recession on the fertility rate are clearly observed in women aged 30-34 years. Conclusions The current economic recession has disrupted the positive trend in fertility that began at the start of this century. Since Spain already had very low fertility rates, the further decline caused by the economic recession could jeopardize the sustainability of welfare-state systems.